我国科学家开辟个性化通用人工智能新赛道 ——北京通用人工智能研究院孵化平台探索让现代文明告别"开盲盒"

近期，从北京通用人工智能研究院获悉，该院产业平台孵化的通衍灵智平台探索出"共享基础模型+个性化参数"的技术路径，让顶尖认知能力第一次成为可以持续积累、按需调用的生产力要素。

文明的每一次飞跃，过去靠的是"开盲盒"——等一个牛顿，再等一个爱因斯坦，下一个天才何时降临，无人能知。如今，中国科学家正试图终结这种等待。

   “张衡、祖冲之、牛顿、爱因斯坦的出现是历史的偶然，而我们正在把这种偶然变成必然。"北京通用人工智能研究院院长朱松纯表示。朱松纯教授是国际著名人工智能专家，曾三次获得国际计算机视觉领域最高奖马尔奖，曾任教于美国加州大学洛杉矶分校，2020年回国牵头组建北京通用人工智能研究院。

据悉，通衍灵智平台通过参数高效微调技术，在完整保留基础模型通用能力的前提下，让模型快速学习特定企业、岗位和业务场景中的经验与偏好。这一路径瞄准的是长期困扰产业的真问题：企业最有价值的知识，往往沉淀在工程师的判断和专家的经验里——难以记录、难以复制、人一走就流失。通用模型能检索资料，却"不懂"企业自己的业务逻辑。个性化参数恰好补上这一环：基础模型提供共同底座，个性化参数承载专业差异，人工智能由此告别"千模一面"，在千行百业长出各有所长的"专属智能"。

更关键的是"持续进化"。平台通过递归自我改进机制，对任务结果和人工修正进行分析，筛选有效样本、更新参数，并以效果评估和版本控制检验迭代质量，形成"学习—验证—迭代"闭环。项目结束了，经验不散场——业务数据、任务记录、评价标准持续沉淀为可反复调用的智能资产。业内评价，这种模式让人工智能第一次拥有了类似人类"组织天才"的能力：把不同领域的顶尖认知汇聚一处，让它们跨时空对话、互鉴所长、共同进化。

"共享通用模型+轻量化适配"的另一重意义在于普惠：中小企业不必重金自建模型，也能低成本接入智能化发展。10月9日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，明确提出"以人工智能引领科研范式变革"。从"通用"到"专属"、从"一次使用"到"持续进化"，从等待天才到组织天才——中国科学家在新赛道上的这一棒，跑在了发令枪响之后的前列。