孟庆国：以制度与技术双轮驱动，探索数据要素市场化配置新范式

  7月2日，2026全球数字经济大会在京举行。在当天举行的全球数字经济大会国际顾问委员会第二次全体会议上，清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任、北京国际数字经济治理研究院院长孟庆国表示，当前全球数字经济正进入以人工智能为驱动的新阶段，破解数据安全、主权与流通之间的矛盾，关键在于通过制度和技术创新，实现高水平安全基础上的高价值流通。北京已走出制度创新与技术创新双轮驱动的路径，应面向AI创新应用新阶段，深化数据要素化工作。

  孟庆国表示，制度层面须从统一规则转向市场规则。不同领域数据风险和价值密度差异巨大，不能一套制度包打天下。北京市正推进“人工智能+”行动，围绕自动驾驶、医疗健康、金融服务、超大城市治理等重点领域，应建立场景化的数据流通和安全治理规则，出台针对性政策。

  同时，要从数据资源管理思维转向数据要素生态建设思维。数据在AI时代是流动的要素，资源化管理解决“有多少、好不好、管得住”的静态问题；要素生态解决“能流通、可变现、融合增值”的动态问题，是开放的外向型系统思维。北京作为全国数据基础制度先行区，应加快这一思维转变和发展模式跃迁。

  技术创新层面，孟庆国建议加快面向AI创新应用的可信数据基础技术底座建设。北京已在可信数据空间、流通基础设施方面布局见效。当前数据利用已全面转向赋能大模型和智能体，应打造覆盖数据采集、授权、标注、流通、监管全链条的可控、可计量、可追溯的智能技术底座，统筹集约化建设。

  此外，要加快形成面向智能应用的数据治理技术能力体系。北京已开展数据标注和训练基地建设，下一步应推动数据治理、知识管理平台研发，鼓励智能标注、合成数据、知识管理等技术发展，降低中小企业建设高质量数据集、语料库的技术门槛，发挥全国引领作用。

  “数据的价值来自流通，流通的前提是信任，信任最终靠技术和制度共同构建。”孟庆国强调。他相信北京完全有条件率先形成面向AI创新应用的数据要素市场化配置新范式，为全球数字经济治理贡献更多北京经验和北京方案。