打造智能经济新形态：以数字能源为基座、数智环保为底色、智库Agent为中枢的融合发展路径

2026年是“十五五”规划开局之年，也是新质生产力从理论创新迈向实践深化的关键之年。今年的《政府工作报告》首次将“打造智能经济新形态”列为年度工作的核心主线，明确提出深化拓展“人工智能+”行动，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。这一重大部署标志着我国数字经济发展进入“智能原生”新阶段——不仅是技术赋能传统产业，更是以人工智能重构生产要素、重组产业逻辑、重塑经济形态的系统性变革。智能经济新形态绝非单一技术线性演进，而是能源、环保、治理等基础设施的智能化跃迁。当前，超大规模智算集群的能耗挑战呼唤“算电协同”的数字能源体系；“双碳”目标的纵深推进需要“数智环保”构建精准治理新范式；复杂经济决策对实时性、系统性的要求催生了“智库Agent”这一新型决策支持形态。三者有机统一，共同构成智能经济的“铁三角”支撑。本文立足政策文本与实践探索，系统阐释智能经济新形态的内涵特征，提出以数字能源筑基、数智环保着色、智库Agent赋能的融合发展路径，为“十五五”时期培育新质生产力提供可行性建议。

智能经济新形态的理论内涵与战略价值

智能经济新形态是以人工智能为通用目的技术，以数据为核心生产要素，以智能终端和智能体为关键载体，通过“人工智能+”深度融合实体经济，培育形成的具有自感知、自学习、自决策、自适应特征的经济运行新模式。其本质是新质生产力在数字时代的集中体现，核心在于通过技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级，实现全要素生产率的大幅提升。

从政策演进看，智能经济新形态延续了“新质生产力”的战略逻辑，但更强调“重组”效应——不仅是技术重组，更是能源结构重组、环境治理重组、决策机制重组。政府工作报告提出的“深化拓展人工智能+”，意味着从单点应用转向系统级渗透；“培育智能原生新业态新模式”，要求从“AI+行业”转向“行业AI原生”的范式转换；“支持开源社区建设”，则指向构建自主可控的技术生态体系。这一系列部署构成了从基础设施层（算力、网络）、要素层（数据）、应用层（智能体）到治理层（AI治理）的完整架构。

战略价值上，智能经济新形态是应对全球产业链重构的必然选择。当前，主要经济体竞相布局人工智能产业，智能经济已成为大国博弈的制高点。我国拥有全球门类最齐全的制造业体系、海量数据资源和丰富应用场景，具备构建智能经济新形态的独特优势。通过打造智能经济新形态，能够在高端芯片、智算中心、行业大模型等关键环节实现突围，将“人口红利”转化为“智能红利”，在全球产供链重构中占据价值链高端。

数字能源：智能经济新形态的动力基座

智能经济的竞争本质上是算力的竞争，而算力的瓶颈在能源。政府工作报告明确提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”，这揭示了数字能源与智能经济的深度耦合关系。所谓数字能源，不仅是能源的数字化管理，更是以算力优化电力、以绿电支撑算力的协同演进体系，是智能经济的“动力心脏”。

算电协同：重构能源供给范式。传统数据中心“被动用电”模式已难以支撑智能经济爆发式增长的算力需求。算电协同通过将算力中心与清洁能源基地协同布局，实现“东数西算”与“西电东送”的战略耦合。国家枢纽节点应率先试点“算力-电力”联合调度机制，将智算集群的用电负荷曲线与风电、光伏的出力曲线智能匹配，通过储能调节和需求响应，实现可再生能源的高比例就地消纳。这不仅降低算力成本，更推动能源结构向清洁化转型，为新质生产力提供绿色动力。

超大规模智算集群的能效革命。报告强调“实施超大规模智算集群”工程，这要求突破传统数据中心的能效瓶颈。应推动液冷技术、余热利用、AI调优在智算中心的规模化应用，将电源使用效率（PUE）降至1.1以下。更关键的是建立“算力能效”新标准，不仅衡量计算性能，更衡量单位算力的碳排放强度，引导算力产业向低碳化、集约化发展。同时，加强全国一体化算力监测调度，构建跨地域、跨层级的算力资源池，实现算力资源的智能配置和高效利用，避免重复建设和资源闲置。

数字能源与产业智能化的双向赋能。在工业领域，打造“5G+工业互联网”升级版，通过数字能源管理系统实现生产设备与能源系统的实时交互，实现工艺优化与节能降耗的协同。在交通领域，依托智能充电网络与电网的双向互动（V2G技术），将新能源汽车转化为分布式储能单元，构建车—桩—网协同的智能能源互联网。这种深度融合不仅解决智能经济发展的能源约束，更催生出虚拟电厂、能源大数据服务等新业态，形成“高效算力—清洁电力—智能制造”的良性循环。

数智环保：智能经济新形态的绿色底色

智能经济必须是绿色经济。政府工作报告将生态文明建设与人工智能发展统筹部署，数智环保正是二者结合的战略支点。数智环保通过构建“空天地海”一体化感知网络，运用大模型技术实现环境数据的智能解析与决策支持，推动生态环境治理从“人海战术”向“智能感知”、从“被动应对”向“主动预警”、从“粗放管理”向“精准施治”的根本转变。

生态环境治理的智能化重构。依托人工智能开源社区建设，开发面向环境治理的行业大模型。通过融合卫星遥感、无人机巡检、物联网传感器等多源数据，构建生态环境“一张图“智能感知系统。在污染防治领域，运用AI算法对大气污染传输路径、水体污染物扩散进行精准模拟，实现靶向治理；在生态保护领域，利用计算机视觉技术对自然保护区进行智能巡护，实时识别破坏生态行为；在碳排放监测领域，构建基于区块链和AI的碳足迹追踪系统，实现全生命周期碳排放的精准计量与智能管理。

智能原生环保新业态的培育。报告提出“培育智能原生新业态新模式”，在环保领域体现为环境服务业的智能化转型。发展“环保管家"智能体，为企业提供从污染预防、清洁生产到末端治理的全流程智能解决方案；培育碳资产管理智能平台，通过AI预测碳价走势，辅助企业优化减排路径；构建生态环境智库Agent，为政策制定提供基于大数据的科学模拟和风险预警。这些新业态不仅提升环保产业附加值，更形成“环境治理—数据积累—模型优化—治理提升”的正向循环。

绿色算力与环保产业的协同创新。针对智算中心高能耗问题，探索“环保+能源+算力”的协同布局模式。在余热资源丰富地区，建设“算力中心+区域供暖”综合能源站，将数据中心余热用于居民供暖和农业温室；在可再生能源富集地区，布局零碳智算中心，配套建设生态修复工程，实现算力发展与生态保护的和谐共生。同时，利用AI优化环保设施运行，降低污水处理厂、垃圾焚烧厂的能耗物耗，推动环保产业自身向智能化、低碳化升级。

智库Agent：智能经济新形态的智慧中枢

智能经济的高复杂性、高动态性对决策科学性提出前所未有的挑战。传统智库研究周期长、响应慢，难以满足实时决策需求。智库Agent作为人工智能与决策科学融合的创新形态，通过大语言模型、知识图谱与多智能体协作技术，构建覆盖“数据监测—趋势研判—政策模拟—效果评估”全链条的智能决策支持系统，成为智能经济运行的“智慧大脑”。

智库Agent的技术架构与功能定位。智库Agent不是简单的问答机器人，而是具备知识推理、情景模拟、政策预演能力的智能系统。其技术底座是高质量政策数据集与专业知识库，通过检索增强生成（RAG）技术确保决策建议的权威性和准确性；其核心能力是复杂系统建模，能够模拟不同政策组合对经济系统的多维度影响；其独特价值在于实时性，通过接入经济运行实时数据，实现“政策出台—市场反应—效果评估”的闭环监测。在重组要素配置方面，智库Agent可智能分析产业链薄弱环节，精准识别并购重组机会，优化资源配置效率。

服务政府决策的智能化升级。在宏观经济治理中，智库Agent可实时监测产业链供应链运行状态，结合国际形势变化，智能预警潜在风险并提出应对预案；在产业政策制定中，通过模拟不同技术路线、不同区域布局的经济效应，辅助选择最优政策组合；在“人工智能+”行动推进中，智能评估各行业的AI就绪度，制定差异化的推广策略。特别是在重组与新质生产力培育中，智库Agent可分析全球技术演进趋势，识别具有爆发潜力的未来产业方向，为前瞻性布局提供科学依据。

赋能企业转型的决策支持。智库Agent向企业端延伸，形成“行业大脑”智能体。在数字化转型中，为企业定制“AI+生产”“AI+管理”的实施路径；在绿色低碳发展中，提供基于实时数据的节能减排方案；在参与全球竞争中，实时追踪国际贸易规则变化，智能提示合规风险。通过政府侧与企业侧智库Agent的协同，构建“政策—市场”双向反馈机制，提升智能经济系统的整体协同性。

实践路径与政策建议

打造智能经济新形态是一项系统工程，需要技术创新、制度变革与生态构建协同推进。

强化数字能源基础设施建设。设立“算电协同”专项工程，在八大枢纽节点建设“风光储算”一体化示范基地，探索算力电价形成机制。完善全国一体化算力监测调度平台，建立算力资源统一登记、按需匹配、动态调度的市场化机制。制定智算中心能效标准，将可再生能源使用比例作为算力中心审批的重要指标，推动算力产业绿色化转型。

深化数智环保融合创新。建设国家生态环境大模型，整合环保、气象、能源等领域数据，打造开放共享的环保AI训练数据集。在长江经济带、黄河流域等重点区域开展数智环保示范，构建"天空地海"一体化监测网络。培育环保智能体产业集群，支持环保龙头企业开发行业专用大模型，推动环境治理服务向智能化、平台化转型。

培育智库Agent生态体系。建立政策研究专用大模型训练标准，构建包含法律法规、政策文件、统计数据的高质量语料库。在国家高端智库试点建设Agent系统，形成“研究人员+智能体”的新型研究范式。推动智库Agent开源社区建设，促进算法模型、知识图谱的共享复用。建立AI辅助决策的伦理审查机制，确保智能决策的可解释性与可控性。

完善数据要素基础制度。落实政府工作报告“健全数据要素基础制度”要求，加快建立数据产权制度，明确公共数据、企业数据、个人数据的权益边界。建设高质量行业数据集，在能源、环保、制造等重点领域打造一批国家级数据标注基地。建立数据要素参与分配机制，探索数据资产入表、数据质押融资等创新模式，释放数据作为生产要素的价值。

构建开源开放的创新生态。支持人工智能开源社区建设，设立国家级开源基金，重点支持国产深度学习框架、行业大模型开源项目。建立“政产学研用”协同创新机制，鼓励龙头企业开放算法框架、接口标准和应用场景，降低中小企业智能化转型门槛。在“一带一路”框架下推广中国智能经济标准，推动智能经济新形态的国际合作。

智能经济新形态代表着生产力发展的未来方向，是赢得新一轮科技革命和产业变革主动权的战略选择。以数字能源筑牢根基，实现算力与电力的协同发展；以数智环保绘就底色，实现经济增长与生态保护的和谐统一；以智库Agent增强智慧，实现决策科学化与治理现代化的双重提升。三者协同发力，将推动我国经济发展实现质量变革、效率变革、动力变革。站在“十五五”开局的历史节点，要深刻把握智能经济发展的窗口期，以“人工智能+”为牵引，以开源开放为路径，加快培育新质生产力，推动经济实现质的有效提升和量的合理增长，让智能经济成为高质量发展最鲜明的标识。

（田惠敏，研究员，经济学博士；徐蕴峰，国声智库执行主任，中央财经大学金融创新与风险管理研究中心副主任；该项成果仅代表个人观点，与所在机构无关。）