窦尔翔：人才滴灌九宫格

在人才甄别技术AI化的时代，大水漫灌式的人才培养方式往往不仅会造成培养资源的巨大浪费，还会造成人才涝死的后果。人才成长生命周期分析与人才种类营养分析是人才培养的先导性环节。以国家为单位，人才首先分为政治人才、平台人才，还有经济人才。本篇日记以经济人才分类切入，形成九宫格人才分类模式以飨同仁。

横向来分，人才分为信息化人才、金融人才、实业人才；纵向来分，人才分为教士型人才、创士型人才、匠士型人才。形成人才分类的九个组合格，即信息化教士人才、信息化创士人才、信息化匠士人才；金融化教士人才、金融化创士人才、金融化匠士人才；实业化教士型人才、实业化创士人才、实业化匠士型人才。

上文的横向分类其实是站在人类社会发展的大尺度上来观察产业分类的。农业革命最早发生在一万年前，最早的手工业工厂出现在14世纪的意大利；1553年最早的合股公司标志着金融革命的发生；如果将电子管计算机定为最早的计算机，那么最早的信息革命则发生在1912年，最早的互联网技术发生在1969年，平稳的人工智能则是九十年代的事。

三大产业是相应的人才创新而来的，表明依据这些产业对人才进行分类是有意义的。每一种大产业内部，又可以进行更加细致的划分。以信息业为例，则可以划分为链接技术人才、算力算法技术人才、数据市场保真技术人才。如果将这些更细致的人才分类与“教士”、“创士”、“匠士”进行排列组合，形成更加小的“九宫格”矩阵。

就人才的纵向分类来看，人才分类实际上沿着“人才的生产”、“人才的创业化运用”、“人才的工匠化运用”。如果以信息化为例，则可以分为链接型人才生产、算型人才生产、保真型人才生产；链接型人才创业、算型人才创业、保真型人才创业；链接型工匠人才、算型工匠人才、保真型工匠人才。是否做这么细致的划分，与教育认知和市场需求决定。

人才培养分为他组织驱动型培养和自组织驱动型培养，即分为传统教育或者培训和自学。由于信息处理手段多样化、人工介入减少化、学习终端的泛在化，正式教育越来越让位于培训和自学，传统的教育模式越来越被诟病为“过度介入”。由此可见，连贯性教育学制、全面发展性教育模式，必将让位于柔性学制、间歇性学制、具身性教育模式。

具身型教育模式需要在传统的“教育部”模式外外挂一个平台性“教域部”模式，如果与元宇宙相结合则叫做“元育宙”模式。这里有两位顶尖的专家的研究成果可以非常有效地助益未来人才培养的战略创新：一个是李幼平院士在UCL的基础上引入四元量子时空，来加持对“教域部”的治理；一个是刘惊铎教授创立的生态体验论，为具身成长提供落地模式。