全应科技以AI+赋能工业绿色高质量发展

12 月 24 日，由新华网、新华社福建分社联合主办的 2025 中国民营经济与上市公司发展大会在民营经济重镇福建晋江盛大举行。作为自 2022 年起已成功举办四届的标志性经济论坛，本届大会以 “创新发展‘晋江经验’，助力民营经济健康发展，共谱‘十五五’新华章” 为核心主题，汇聚国家部委相关负责人、知名专家学者、上市公司及金融机构高管等，共话民营经济与资本市场高质量发展新路径，搭建起“政策解读-产业对接-成果转化”的高端对话平台。

福建省委常委、常务副省长王永礼，国家发展改革委民营经济局副局长刘民出席开幕式。泉州市政协主席肖汉辉在致辞中表示，当前泉州实体根基更为坚实、创新活力竞相迸发、市场运作成效突出、营商环境持续优化，期盼通过大会凝聚民营经济发展共识、探寻服务实体经济新路径，并诚挚邀请各界来宾和企业家到泉州投资兴业、共谋发展。开幕式上，“民营经济投资晋江 - 城市会客厅” 正式揭牌，该平台将作为展示晋江投资环境与产业优势的重要窗口，以及对接海内外资本、链接优质资源的 “一站式” 服务载体，推动民营资本与地方发展深度融合。

当天，大会同步开展 “创新驱动民营经济高质量发展”“上市公司创新高质量发展”“服务‘十五五’发展目标 资本赋能新质生产力” 等多个分论坛与闭门会。其中，“创新驱动民营经济高质量发展论坛” 特设以 “‘AI+’时代新质生产力促进民营经济创新发展” 为主题的圆桌对话，对话由国声智库文化发展中心执行主任徐蕴峰主持，汇聚了能源、教育、医疗、科技等领域的行业精英，上海全应科技有限公司董事长夏建涛、世界教育者大会发起人宋辉、神州医疗联合创始人弓孟春、是石科技联合创始人毛运航四位嘉宾，围绕 AI 与各产业深度融合的实践路径、创新突破与未来方向展开深入探讨，为民营经济借助新质生产力实现高质量发展提供了鲜活思路与务实方案。以下是夏建涛在圆桌对话环节的完整讲话内容：

各位嘉宾，大家好！非常荣幸能参与此次高水平的圆桌对话，与各位行业同仁共同探讨 “AI+” 浪潮下新质生产力赋能民营经济创新发展的核心命题，尤其聚焦 “AI + 能源” 的现实价值与工业人工智能的未来图景。结合全应科技多年深耕行业的实践经验，我分享一些思考与感悟。

主持人（徐蕴峰）：感谢夏总的精彩开场。我们今天的主题是“AI+”赋能民营经济创新发展，而能源产业作为实体经济的重要根基，更是新质生产力发展的关键领域。当前数字中国战略正在深入推进，AI 技术与各产业的融合也在加速深化。想请教夏总，在这样的大背景下，“AI + 能源” 能为我国新型能源体系建设带来哪些核心价值，又能发挥怎样的关键作用呢？

夏建涛：感谢主持人的提问。2023 年我国发布数字中国战略，吹响了全面数字化升级的号角，当前以 AI 为代表的新一代数智科技迅猛发展，正引发人类第四次科技革命和工业革命，其对生产生活方式的重塑力度、影响范围之广、深度之深前所未有。我国政府始终高度重视 AI 技术的发展与应用，早在 2021 年，习近平总书记就明确指出，要充分发挥我国产业数据丰富和应用场景多样的优势，促进数字科技与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级。今年 8 月 26 日，国务院正式发布《关于深入实施人工智能 + 行动的意见》，更是全面开启了 AI 赋能全社会各领域高质量发展的新格局，为 “AI + 能源” 的创新实践提供了坚实的政策支撑。

能源产业是关系国计民生的重要基础产业，更是 AI 技术落地应用的核心场景与重要基石。我国 “煤多油少气少” 的能源资源禀赋，决定了煤炭长期以来是能源产业的主力军，但煤炭作为高碳排放的化石能源，同时也是不可再生资源 —— 我国燃煤发电每年排放约 60 亿吨 CO₂，占全国总碳排放量的近 50%。随着 “双碳” 战略的持续推进，以煤为主的传统能源体系已难以支撑社会经济的持续快速发展，推动绿色能源逐步替代化石能源，实现能源安全保障与绿色低碳转型升级，成为必然趋势。党的二十大报告明确提出，要加快建设新型能源体系，大力发展太阳能、风能等可再生绿色能源，构建 “风光火储” 一体化新型电力系统。但我们必须正视一个现实：风光等气候能源具有天然的波动特性，无法满足长距离高压输变电的稳定传输要求，必须依靠人工可控的燃煤发电进行支撑调节。因此，燃煤发电机组的精准调控能力，成为新型电力系统建设的核心关键技术 —— 燃煤发电机组的调峰能力越强、调节速度越快，就能支撑更多绿电上网，我们用电结构中的绿色成分也就越多。

值得关注的是，尽管我国绿色能源装机容量已超过煤电，但发电量仅占全国总发电量的 43%，波动特性依然是绿色能源大规模应用的核心瓶颈。而破解这一瓶颈的关键，就在于提升煤电的深度调峰灵活性。煤电要具备深度调峰的灵活性能力，离不开 AI 技术的支撑，在 “AI + 能源” 领域，人工智能正扮演着核心技术角色。为加快煤电机组智能化升级，2023 年发改委、能源局联合发布《关于加快能源产业数字化智能化发展的若干意见》，明确要求用 AI 技术赋能能源产业数智化绿色转型升级；今年，发改委、能源局又出台新一代煤电标准，进一步强化了煤电机组调峰能力要求，这些政策红利正持续推动 AI 技术与能源电力行业的深度融合。

全应科技十年来始终聚焦 AI 技术与热电产业的深度融合，致力于推动热电产业数智化、绿色化升级。我们在上百个热电厂智能化项目中的实践充分证明，将工业人工智能技术与热电机理联合建模，能够精准有效调控发电过程，让热电厂实现全自动、智能化、灵活高效运行 —— 不仅调峰能力大幅提升，节能降碳效果显著，环保指标更趋平稳，每年还能为电厂创造上千万元的直接收益，同时大幅提高绿电上网电量规模。这一实践充分印证了 “AI + 能源” 是新型能源体系建设的核心支撑，更是民营能源企业突破发展瓶颈、实现高质量发展的重要路径。

主持人（徐蕴峰）：非常感谢夏总带来的深度分享，让我们清晰看到了“AI+能源”的实践价值与落地路径。其实不只是能源领域，工业作为民营经济的重要支柱，也是新质生产力发展的主阵地。接下来想继续请教夏总，在发展新质生产力的大背景下，工业人工智能领域会孕育出哪些新场景？未来又会呈现怎样的发展格局呢？

夏建涛：如今，人工智能已经成为大家耳熟能详且日常使用的技术，但很多人可能并不清楚，人工智能并非新兴技术，它诞生于 1958 年，至今已有近 70 年的发展历程，形成了庞大的技术体系家族。现在大家热议的大模型，是为解决语言学习而诞生的生成式大语言模型，只是 AI 家族的最新成员。

我国是工业大国，实现 “AI + 工业” 不仅是工业产业智能化、高质量发展的核心推动力，更是我国发展 AI 技术的关键路径。但工业生产有其独特性，从前段设计、中段生产制造到末端市场营销，不同环节对 AI 技术的需求差异显著。大语言模型在设计和营销端已经能够发挥积极作用，但在生产制造领域却难以直接适用，核心症结在于 “四个最难”：一是工业数据是机器数据而非语言数据，背后蕴含着复杂的工业机理，无法用语言模型简单解读；二是工业数据具有明显的生命周期，远期数据价值有限，导致工业数据总量相对有限，需要实现小样本机器学习；三是工业过程控制不允许有 “幻觉”，必须绝对精准可靠，一旦出现偏差可能引发生产安全事故；四是工业场景对 AI 系统有绿色低功耗要求，同时需要快速反应、体积适配。这四大特性决定了大语言模型无法直接应用于工业生产过程的管理与控制。

针对这些挑战，我们的解决方案是：必须针对工业场景，将工业机理和人工智能技术深度融合，打造专属的工业人工智能技术体系。具体而言，要开展有限精度理论研究，适配工业场景的实际数据需求；构建机理模型与AI模型的混合模型，兼顾工业逻辑与智能算法优势；开发实用产品服务工业生产，让技术真正落地见效。在这一领域，全应科技也在积极探索，今年1月，西北工业大学、长安先导科创基金、全应科技、国声智库联合举办了我国首场工业人工智能论坛，聚集人才优势、资本优势、产业优势和智库优势于一体，开启了工业人工智能“产学研媒金”融合发展的新模式，为技术研发与产业应用搭建了坚实桥梁。

展望未来，在我国 “AI+” 战略的持续推动下，AI 技术将加速渗透到各工业行业的核心环节。我们有理由预判，到 2035 年，90% 的工业生产关键环节都将实现 AI 智能体的规模化应用，这将大幅提升工业生产过程的数字化、智能化水平，推动我国工业普遍实现智能化、绿色化升级。更值得期待的是，凭借我国大规模的产业场景应用优势和丰富的数据积累，将持续推动工业人工智能技术的快速迭代进步，未来我国有望在工业人工智能理论、核心技术、专用芯片、终端产品等全产业链领域，成为全球工业人工智能的领导者。

最后我想说，AI 不仅是一场技术革命、一次工业革命，更是一场思想认知的革命。当前，新质生产力的发展正在重塑产业格局，民营经济作为实体经济的重要组成部分，面临着前所未有的发展机遇 —— 正如本次大会所聚焦的 “晋江经验”，其核心就是以创新驱动破解发展难题，以实干精神推动产业升级。希望各行各业的企业家们都能主动拥抱 AI、深入学习 AI、积极应用 AI，用工业人工智能技术武装工业产线，实现生产过程的数智化升级，共同打造高端智能制造标杆，为民营经济高质量发展注入强劲动力，为我国工业转型升级、经济高质量发展贡献更大力量！