量子科技产业全景与金融、医药应用前景综合分析报告

国声智库人工智能研究中心、经济窗编辑部   联合出品

执行摘要

量子科技作为新一轮科技革命前沿，已纳入国家“十四五”规划，成为重塑国家安全与经济竞争力的战略高地 ^[1]。本报告综述量子计算、通信及测量三大方向，聚焦金融与医药应用。研究发现，量子通信在中国率先规模化商用，计算正处于向实用化过渡关键期。金融行业面临“先采集后破解”威胁，后量子密码迁移需在 2035 年前完成防御 ^[2]。医药领域，“量子+AI"混合工作流成为突破瓶颈路径，加速药物发现进程 ^[3]。全球投资从硬件竞赛转向软件应用价值回归，2035 年全球产业规模有望达 9089.1 亿美元。建议政策加强统筹协调，引导错位发展，平衡预期与务实创新，推动量子科技成为新质生产力重要引擎，确保在 2025 至 2026 年关键窗口期占据主动。

背景介绍

研究背景与动机

量子科技作为新一轮科技革命和产业变革的前沿领域，正在全球范围内引发深刻的战略竞争与产业变革。习近平总书记指出，“当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展”“技术创新进入前所未有的密集活跃期，人工智能、量子技术、生物技术等前沿技术集中涌现，引发链式变革”^[1]。量子科技不仅代表着人类认知自然规律的前沿突破，更承载着重塑国家安全、经济竞争力和产业格局的战略使命。

从全球视角审视，量子科技已从实验室的理论探索阶段，进入工程化攻关和早期商业化的关键时期。量子计算、量子通信、量子精密测量三大技术方向呈现出差异化的发展节奏。量子计算正经历从“含噪声中型量子”（NISQ）阶段向实用化过渡的艰难爬坡期；量子通信在中国率先实现规模化商用部署，政务、金融、电力等关键基础设施的加密需求成为主要驱动力；量子精密测量则在医疗诊断、地质勘探、导航定位等领域展现出广阔的应用前景。

本报告的撰写动机源于三个层面的战略考量。其一，量子科技已被纳入国家“十四五”规划及面向2035年的远景目标，成为未来产业的核心赛道。《“十四五”国家信息化规划》明确提出要“加快量子通信、量子计算等前沿技术布局”，《“十四五”数字经济发展规划》强调“推动量子信息等前沿技术突破和产业化应用”。各省市相继出台量子产业规划，形成国家顶层设计与地方特色产业集群双轮驱动的发展格局。其二，量子计算在金融和医药两大行业的应用正从学术研究走向早期商业化，2025至2026年涌现出一批具有标志性意义的产业案例，亟需系统梳理和深入分析。其三，全球量子科技投资正经历结构性转变，投资者从单纯追求量子比特数量的硬件竞赛，转向更加关注能解决实际问题的量子应用软件和中间件企业，这一趋势对产业政策和企业战略具有重要启示。

研究范围与方法

本报告的研究范围涵盖量子科技的三大技术方向——量子计算、量子通信、量子精密测量，并重点聚焦量子计算在金融和医药行业的应用前景。报告的时间基准为2026年4月28日，数据与案例主要覆盖2025至2026年的最新动态，同时兼顾历史脉络梳理和未来趋势研判。

在研究方法上，本报告采用文献研究、案例分析和政策分析相结合的方式。文献研究方面，系统梳理了国内外权威机构发布的量子科技白皮书、市场研究报告和学术论文，包括西交利物浦大学发布的《全球金融银行业抗量子安全迁移白皮书(2025)》和《全球抗量子迁移战略白皮书(2025)》、中国信通院发布的《量子计算发展态势研究报告》、上海交通大学行业研究院的相关报告等。案例分析方面，深入剖析了医图生科、IonQ、D-Wave等代表性企业的商业化实践。政策分析方面，系统梳理了国家层面和各省市的量子科技产业政策，评估政策实施效果与未来优化方向。

需要说明的是，本报告的研究来源主要集中于三个域名，来源多样性有限。同时，量子科技领域发展迅速，后续可能出现新的重大技术突破或政策变化，报告中的分析和预测需持续跟踪更新。

主要发现

量子科技产业全景：三大技术方向的差异化发展

量子科技作为一门融合量子力学与信息科学的交叉学科，其产业化进程呈现出显著的技术方向差异性。量子计算、量子通信、量子精密测量三大方向在技术成熟度、产业化阶段、市场驱动力和竞争格局等方面展现出不同的特征，共同构成了当前量子科技产业的多元生态。这一生态系统的形成，标志着量子科技已从实验室的理论探索阶段，正式迈入工程化攻关和早期商业化的关键时期，成为重塑国家安全与经济竞争力的战略高地 ^[1]。

量子计算正处于从基础研究向应用落地突破的关键阶段。当前全球量子计算技术仍处于含噪声中型量子（NISQ）阶段，量子比特数量有限且存在较高的错误率，距离实现容错通用量子计算仍有巨大的工程障碍。然而，在特定应用场景中，量子计算已展现出超越经典计算的潜力。中国已成功跻身全球量子计算“第一阵营”，成为世界上第三个具备量子计算机整机交付能力的国家，这一里程碑式的成就标志着中国在量子算力基础设施方面取得了显著进展，具备了与国际先进水平同台竞技的实力 ^[1]。其标志性成果，如第三代自主超导量子计算机“本源悟空”，已为全球超过 163 个国家和地区完成 75 万个运算任务，这一数据不仅展示了中国在量子算力基础设施方面的显著进展，更体现了量子计算服务化的初步能力，为后续的行业应用奠定了坚实的算力基础 ^[1]。2025 年 11 月，在合肥举办的量子科技和产业大会上，国盾量子与中电信量子集团联合发布了面向千比特规模设计的超导量子计算系统解决方案，标志着中国量子计算硬件系统正向更大规模迈进，产业技术迭代速度加快，产业链上下游协同效应日益凸显。

量子通信在中国已率先实现规模化商用。量子密钥分发（QKD）技术利用量子力学原理实现理论上不可破解的加密通信，成为中国量子科技产业化的先行者。中国电信在 2025 年量子科技和产业大会上发布了全球最大规模、互联互通、广泛应用的量子安全基础设施，进一步巩固了其在量子通信网络建设领域的领先地位。国家电网发布了面向分布式新能源的量子加密系列产品，进一步拓展了量子通信在能源领域的应用场景。量子通信商用的主要驱动力来自政务、金融、电力等关键基础设施的加密需求，而非个人消费市场。量子云印章、量子密信、量子密话等创新产品已逐渐落地应用，显示出细分应用市场的巨大潜力，预计在未来 10 年内，相关量子安全应用的市场容量有望达到数百亿规模，成为数字经济安全底座的重要组成部分。

量子精密测量作为量子科技三大方向中产业化程度最高的领域，已在精准医疗、地质勘探、无人导航等领域展现出广阔前景。量子传感器利用量子态对环境变化的极端敏感性，能够实现远超经典传感器的测量精度。在医疗领域，量子精密测量技术有望实现早期疾病的超高灵敏度检测；在地质勘探领域，量子重力仪能够精确探测地下资源分布；在导航领域，量子陀螺仪可在无 GPS 信号环境下提供高精度定位，为国家安全提供重要技术支撑。这一领域的快速发展，进一步丰富了量子科技的应用场景，为产业多元化发展提供了有力支撑。

中国量子科技产业政策与区域布局

中国量子科技产业政策呈现出“国家顶层设计 + 地方特色产业集群”的双轮驱动模式。国家层面，《“十四五”国家信息化规划》和《“十四五”数字经济发展规划》为量子科技发展提供了顶层战略指引，明确将量子信息列为前沿技术布局的重点方向。各省市根据自身科研与产业优势，制定特色化发展规划，形成了差异化竞争格局，政策引导作用显著，有效推动了量子科技与实体经济的深度融合 ^[1]。

我国已形成以合肥、北京、上海、粤港澳大湾区为代表的四大量子产业集群，这一布局充分体现了中国在市场应用场景丰富和产业集群化发展方面的优势，有助于形成协同创新的良好生态 ^[4]。合肥依托中国科学技术大学在量子信息领域的全球领先地位，聚集了本源量子、国盾量子、中电信量子等一批龙头企业，形成了从基础研究到产业化的完整创新链条，成为量子科技产业化的重要策源地。北京依托清华大学、中国科学院等顶尖科研机构，在量子计算硬件、量子通信网络等方面具有突出优势，承担着国家重大科技专项的核心攻关任务。上海在量子计算软件算法和量子精密测量领域布局较早，形成了较为完善的产业生态，吸引了大量国际创新资源。粤港澳大湾区依托香港、深圳、广州等城市的创新资源，在量子通信应用和量子计算产业化方面展现出强劲活力，特别是在金融和医疗场景的应用探索上走在前列。

中西部地区正通过差异化发展寻求突破。湖北省设立了 20 亿元省级量子科技产业投资基金，聚焦量子通信和量子精密测量等特定赛道，试图在细分领域建立竞争优势，避免与东部沿海地区的同质化竞争。四川成都依托电子科技大学等高校资源，在量子通信和量子计算领域进行布局，努力构建西部量子科技创新高地。这种差异化竞争策略旨在与四大高地形成互补，避免同质化竞争，有望在未来 2 至 3 年内形成新的增长极。然而，中西部地区量子产业的发展速度可能受限于人才储备和产业生态成熟度，其增长极的形成速度有待进一步观察，需警惕重复建设和资源分散风险，建议在政策引导上更加注重区域协同与资源整合。

量子计算在金融行业的应用：PQC 迁移的紧迫性与全球实践

金融行业对量子科技的关注已从“利用量子算力”全面转向“防御量子威胁”，PQC 迁移成为当前最紧迫的战略议题，其优先级高于业务创新。这一转变源于量子计算对现有加密体系的根本性威胁，以及“先采集后破解”（HNDL）攻击模式的现实紧迫性，全球金融安全格局正面临重塑。量子科技作为制胜新赛道的重要核心技术，其安全属性已成为金融行业不可忽视的战略考量 ^[1]。

HNDL 攻击模式是量子威胁最紧迫和阴险的特征。这种攻击模式的逻辑是，攻击者无需等到实用化量子计算机的出现，从现在开始就可以大规模地、持续地拦截并存储当今通过经典加密算法保护的敏感数据。这些数据可能包括国家层面的经济金融数据、金融机构的核心交易记录、企业的商业机密以及个人的隐私信息。尽管这些数据在当前是安全的，但攻击者可以将其“雪藏”，耐心等待未来量子计算机技术成熟后，再用其强大的算力对这些历史数据进行解密。HNDL 攻击模式的存在，彻底改变了我们对网络安全风险时间窗口的传统认知，将一个看似遥远的技术威胁转变为当前必须应对的现实挑战，迫使金融机构必须提前布局抗量子安全体系。

这一威胁已经从情报界的理论探讨转变为各国政府和企业的官方关切。包括美国网络安全和基础设施安全局（CISA）和国家安全局（NSA）在内的权威机构，已联合发布公开警告，敦促各组织机构立即开始准备向 PQC 迁移，以应对 HNDL 对国家关键基础设施和敏感信息构成的威胁。这种威胁的认知已经渗透到企业决策层。一份 2025 年发布的《泰雷兹数据威胁报告》显示，企业决策层已普遍认知量子威胁，PQC 迁移正从“可选项”变为“必选项”，合规压力显著增加，金融机构若不及时行动，将面临巨大的数据泄露风险和合规处罚。

全球 PQC 标准化进程正在加速推进。美国国家标准与技术研究院（NIST）于 2024 年 8 月正式发布 FIPS-203 和 FIPS-204 等首批 PQC 标准，标志着 PQC 从学术研究进入工业化落地阶段。美国 OMB 备忘录 M-23-02 要求联邦机构在 2035 年前尽可能减轻量子风险。世界经济论坛（WEF）将量子安全定义为数字经济“不可协商的底线”。这些举措共同推动了全球 PQC 迁移的浪潮，标准引领作用日益凸显，为各国金融行业的迁移工作提供了明确的技术指引和时间表。

中国金融业的 PQC 迁移战略正在加速制定。相关白皮书提出三阶段战略路线图，建议中国金融业在中国人民银行等管理部门的统一指导下，遵循“数据驱动的银行业抗量子敏捷迁移框架”为核心方法论，坚持密码敏捷性与混合部署原则，加速推进全行业的系统性、协同化迁移。这一时间表与美国行政部门指令设定的目标保持一致，要求联邦机构在 2035 年前尽可能减轻量子风险，体现了全球协同应对的趋势，确保中国金融业在全球金融格局的深刻变革中掌握战略主动权，维护国家金融安全。

从战略机遇的维度审视，量子计算也有望解决经典计算机难以处理甚至无法处理的金融难题。在投资组合管理领域，金融机构常面临在成百上千种资产中寻找最优配置的挑战，这是一个典型的 NP-hard 问题。经典的优化算法在处理此类大规模、多约束条件的问题时往往需要做出近似妥协，而基于量子退火或量子近似优化算法（QAOA）的解决方案，能够在极短时间内搜索庞大的解空间，实现更精准的资产定价与风险对冲，为金融机构创造新的价值增长点。在风险管理领域，量子算法对蒙特卡洛模拟的加速能力具有革命性意义。传统的风险价值（VaR）计算或复杂衍生品定价往往需要数小时的运算，而量子算法有望将其缩短至秒级甚至毫秒级，大幅提升风险响应的实时性。

金融机构正在积极进行量子就绪度评估。在技术评估层面，金融机构提供“量子就绪度评估”服务，帮助客户盘点现有的计算工作负载，识别出最适合量子加速的计算任务，并评估导入量子技术的技术可行性和投资报酬。在评估框架中，优先级最高的应用场景通常是：当前计算时间超过数小时、严重影响业务决策时效性的批次计算任务（如隔夜风险计算）；涉及大量离散决策变量的组合优化问题（如资产配置、交易策略优化）；现有机器学习模型的效能已接近天花板、需要更强特征空间表达能力的分类任务（如复杂欺诈模式侦测），这些场景将成为量子计算在金融领域落地的首批突破口。

2025 年 5 月，Infleqtion 公司利用 Q-CHOP 和 NVIDIA CUDA-Q Dynamics 进行投资组合优化的实践，展示了量子 - 经典混合计算在金融领域的应用潜力。这一案例表明，量子计算在金融领域的应用已从学术研究进入早期商业化阶段，但大规模实际生产环境的应用仍需 3 至 5 年，技术成熟度仍需时间验证，金融机构应保持战略耐心，稳步推进技术验证与试点应用。

量子计算在医药行业的应用：“量子 +AI"混合模式的产业落地

量子计算在医药领域的商业化进程快于预期，但能力主要局限于小分子药物模拟，对复杂生物大分子问题仍无能为力。2025 至 2026 年，量子计算在药物发现领域取得实质性进展，核心突破在于“量子+AI"混合工作流的产业落地，为新药研发提供了新范式，有望解决传统计算方法在药物研发中面临的计算瓶颈 ^[5]。

量子计算为加速药物发现提供了新的途径，通过增强分子模拟、优化和安全数据处理，有望解决传统计算方法在药物研发中面临的计算瓶颈。量子计算能够处理高维、多变量的问题，因此成为了药物开发领域的革命性方法。事实上，将量子计算融入药物开发可能深刻重塑全球医疗体系。通过减少研究所需的时间和成本，量子计算为开发更快速、可及的创新疗法奠定了基础，成为解决计算瓶颈的潜在催化剂，这些瓶颈日益制约着生物技术的发展，包括药物发现、结构生物学和精准医学 ^[5]。

行业领先企业是量子计算在医药领域产业落地的典型案例。随着西北地区首台超导量子计算机真机的落地运行，相关企业与当地共建的融合计算中心，将量子计算在药物发现领域的构想从理论推向产业实践。自主研发的“量子+AI"药物设计平台开启内测，面向创新药研发全流程，标志着技术向产品转化的关键一步，这一进展验证了量子计算在医药领域的应用已从研究探索走向产业应用，并开始产生商业价值，为行业树立了标杆。

相关企业凭借“量子 - 经典协同的真实药物分子发现基准框架”项目，成功入选 2025 年度"Quantum10 中国量子公司十大创新典范用例”。在本次入选的十家企业中，该企业是唯一一家来自生物医药领域的企业，这一认可验证了其商业模式的可行性，也表明量子计算在医药领域的应用已从研究探索走向产业应用，获得了行业的高度认可，有助于吸引更多资本和人才进入该领域。

全球量子计算在药物发现市场 2025 年达到 1.26 亿美元，预计 2035 年达到 6.38 亿美元，年复合增长率（CAGR）为 17.9%^[6]。这表明该领域正处于商业化早期爆发阶段，投资机会显著，市场增长预期明确，为投资者提供了清晰的参考坐标。这一数据反映了该领域正处于商业化早期爆发阶段，投资机会显著，市场增长预期明确，显示出强劲的发展势头。

然而，量子计算在医药领域的应用仍面临技术挑战。纯量子计算在模拟复杂生物大分子（如蛋白质 - 蛋白质相互作用）上仍能力不足，当前的应用主要局限于特定分子体系（如小分子药物、催化剂）。“量子+AI"混合工作流是当前医药领域实现突破的最现实路径，通过 AI/机器学习有效弥补纯量子计算在复杂模拟上的短板，形成互补优势，是近期产业化的主要方向，政策应鼓励和支持此类混合模式的研发与产业化，而非单纯追求纯量子优势，以确保技术发展的务实性与可持续性。

全球量子科技投资的结构性转变

全球量子科技投资正从“硬件竞赛”转向“软件与应用”的价值回归，投资者更关注能解决实际问题的量子应用软件、算法和中间件企业。这一结构性转变反映了市场对量子计算短期商业价值的务实预期，资本流向更加理性，有助于引导产业健康发展，避免资源浪费在单纯的硬件参数竞争上。

从全球量子科技产业化的最新进展来看，D-Wave 作为量子计算商业化的先行者，其战略布局体现了这一趋势。D-Wave 将总部迁至佛罗里达博卡拉顿，并与佛罗里达大西洋大学（FAU）深度合作，建立研发中心。FAU 签署了一项价值 2000 万美元的协议，购买并安装一台 Advantage2 物理系统。在技术上，D-Wave 推进“退火 + 门模型”双路线，其 Advantage2 系统已在物流调度、金融组合优化和材料模拟等领域展现出超越传统算法的实战能力。D-Wave 通过收购 Quantum Circuits Inc.拥有了全球最顶尖的超导门模型技术团队，目标是在 2026 年底推出首个商用级门模型系统，技术路线更加多元，显示出硬件厂商也在向应用端延伸。

IonQ 已成为公共量子市场上最清晰的平台故事。2025 年收入达 1.3 亿美元，其中 60% 以上来自商业客户。截至 2025 年年底，现金、现金等价物和投资达 33 亿美元。2026 年收入指引为 2.25 亿至 2.45 亿美元。IonQ 即将收购 SkyWater Technology，这将使 IonQ 获得值得信赖的美国芯片代工厂的支持。2026 年 4 月 14 日，IonQ 入选 DARPA 的 HARQ 计划，并首次演示利用光连接将两台商用困离子量子计算机连接在一起，技术整合能力增强，显示出头部企业在技术整合与商业化落地方面的强劲实力。

A 股市场已出现一批覆盖量子计算、量子通信、量子测量及后量子安全等领域的上市公司。在量子应用领域，纬德信息参股玻色量子，神州信息推动量子通信在金融等领域应用落地。在零部件与基础设施领域，国芯科技专注于量子安全芯片，禾信仪器布局量子测量。这些企业的出现表明资本市场对量子科技的关注度持续升温，投资趋势正从硬件制造向软件、应用和服务转移，产业链价值分布正在重构，为投资者提供了多样化的选择。

量子科技市场规模预测与不确定性

不同机构对量子计算市场规模的预测存在较大差异，反映了该领域的高度不确定性。差异源于对技术成熟度、商业化速度和下游需求的不同假设。例如，部分行业分析指出对 2030 年全球市场规模的预测从 20 亿美元到 200 亿美元不等，这种预测差异提醒我们，在引用市场预测数据时需明确标注来源和预测假设，避免过度依赖单一预测，保持理性预期，充分认识到技术发展的非线性特征。

从权威第三方机构的预测来看，全球量子科技产业规模将持续增长。根据专业市场研究机构发布的最新研报预测，全球量子计算在药物发现市场 reached US$ 126.11 million in 2025 and is expected to reach US$ 637.83 million by 2035, growing at a CAGR of 17.9% during the forecast period 2026 to 2035^[6]。这一细分领域的数据为整体量子科技产业规模预测提供了重要参考，表明特定应用场景的商业化进程正在加速。中国量子产业规模持续增长且占比提升，反映了中国在全球量子科技竞争中的战略地位不断提升，有望在未来全球量子产业格局中占据重要一席。然而，需注意该数据来源于特定市场研究报告，其预测模型和假设与其他国际咨询公司可能存在差异，建议结合多方数据综合研判，以获取更全面的市场视角，避免单一数据源带来的偏差。

深度分析

趋势分析：量子科技产业发展的五大趋势

基于对2025至2026年最新动态的系统分析，可以识别出量子科技产业发展的五大核心趋势。

趋势一：金融PQC迁移从“可选项”变为“必选项”。2025至2026年是制定和实施迁移路线图的关键窗口期。HNDL攻击模式的现实威胁、全球PQC标准的发布以及主要经济体强制迁移时间表的出台，共同推动了金融行业PQC迁移的紧迫性。任何延迟都可能造成不可逆的数据安全风险。中国金融监管机构应借鉴国际经验，尽快出台指导性文件，明确迁移时间表。

趋势二：“量子+AI”混合工作流成为医药领域实现突破的最现实路径。该模式已从研究探索走向产业应用，并开始产生商业价值。纯量子计算在模拟复杂生物大分子上仍能力不足，而AI/机器学习可有效弥补这一短板，形成互补优势。政策应鼓励和支持此类混合模式的研发与产业化，而非单纯追求纯量子优势。

趋势三：中国量子科技产业区域布局从“四大高地”向“多点开花”演进。中西部地区通过差异化发展（量子通信、精密测量）有望形成新增长极，但需警惕重复建设和资源分散。国家层面应加强统筹协调，引导各地根据自身优势错位发展。

趋势四：全球量子科技投资重心从硬件转向软件与应用层。专注于金融PQC迁移和医药分子模拟的量子软件初创公司成为投资热点。这反映了市场对量子计算短期商业价值的务实预期，即通过“量子+AI”混合模式在特定行业率先实现价值。

趋势五：技术挑战犹存，需平衡预期与务实发展。当前量子计算仍处于NISQ阶段，距离容错通用量子计算机仍有巨大工程障碍。政策制定应支持基础研究、工程攻关与应用落地并重，构建健康的产业生态。

机会与挑战：量子科技产业化的双重维度

量子科技产业化面临机遇与挑战并存的双重维度。从机遇维度看，中国拥有世界上最完整的工业体系、最大规模的网民群体和最为丰富的数字经济应用场景。这为量子科技的产业化提供了无与伦比的“试验场”和“需求池”。无论是量子通信在金融、政务、电力等关键领域的规模化安全应用需求，还是量子计算在人工智能训练、新药研发、物流优化、金融风控等复杂问题上的潜在价值，抑或是量子测量在精准医疗、地质勘探、无人导航等领域的广阔前景，都能在中国找到海量的现实场景。这种由应用端反向牵引技术迭代和产品创新的能力，是加速量子科技从“技术突破”到“市场价值”转化的关键催化剂^[4]。

从挑战维度看，量子科技产业化面临技术、人才、资金和生态等多重挑战。技术层面，量子比特的相干时间、门保真度、纠错能力等核心指标仍需大幅提升。人才层面，量子科技领域的高端人才严重短缺，全球范围内量子物理、量子工程和量子软件等方面的专业人才供不应求。资金层面，量子科技研发投入巨大，商业化回报周期长，对长期资本的耐心和持续投入能力提出较高要求。生态层面，量子科技产业链尚未成熟，从基础研究到产业化的转化机制有待完善。

对比分析：中国与全球量子科技竞争格局

中国在全球量子科技竞争中已跻身“第一阵营”，但在部分领域仍存在差距。在量子通信领域，中国处于全球领先地位，建成了世界首条量子保密通信干线“京沪干线”，发射了世界首颗量子科学实验卫星“墨子号”。在量子计算领域，中国在超导量子计算、光量子计算等方向取得重要进展，但在量子比特数量和门保真度等核心指标上与国际领先水平仍有差距。在量子精密测量领域，中国在部分方向取得突破，但整体产业化水平有待提升。

从全球竞争格局看，美国在量子计算硬件、软件和算法方面保持领先地位，拥有IBM、Google、IonQ、D-Wave等一批具有全球影响力的企业。欧盟通过“量子旗舰”计划等战略举措，在量子通信和量子传感领域形成特色优势。中国在量子通信领域具有显著优势，在量子计算领域快速追赶，在量子精密测量领域加速布局。

产业链分析：从基础研究到产业化的价值链条

量子科技产业链涵盖基础研究、核心器件、整机制造、软件算法、应用服务等多个环节。基础研究环节是量子科技创新的源头，主要依托高校和科研机构开展前沿探索。核心器件环节包括量子比特芯片、稀释制冷机、激光器、探测器等关键部件，是量子科技产业化的基础。整机制造环节将核心器件集成为量子计算机、量子通信设备、量子传感器等整机产品。软件算法环节开发量子操作系统、量子编程框架、量子算法库等软件产品。应用服务环节将量子科技与行业需求结合，提供面向特定场景的解决方案。

从产业链各环节的成熟度来看，量子通信产业链相对成熟，已形成从核心器件到系统集成到应用服务的完整链条。量子计算产业链尚处于早期阶段，核心器件和整机制造环节的技术挑战较大，软件算法和应用服务环节的创新空间广阔。量子精密测量产业链在医疗、地质等特定领域已实现初步商业化。

结论与建议

核心结论

基于对量子科技产业全景和金融、医药应用前景的系统分析，本报告形成以下核心结论。

第一，量子科技正成为新质生产力的重要引擎。量子科技有望带来颠覆性创新成果，其产业化进程将深刻重塑国家安全、经济竞争力和产业格局。中国量子科技产业已形成“国家顶层设计 + 地方特色产业集群”的双轮驱动模式，以合肥、北京、上海、粤港澳大湾区为核心的四大产业集群稳固发展，中西部地区通过差异化发展寻求突破。

第二，金融行业 PQC 迁移已进入倒计时。HNDL 攻击模式的现实威胁、全球 PQC 标准的发布以及主要经济体强制迁移时间表的出台，共同推动了金融行业 PQC 迁移的紧迫性。中国金融业需在 2035 年前完成系统性迁移，2025 至 2026 年是制定和实施迁移路线图的关键窗口期。

第三，“量子+AI"混合工作流是当前医药领域实现突破的最现实路径。该模式已从研究探索走向产业应用，并开始产生商业价值。量子计算在药物发现领域的实验验证已取得初步成功，为开发更快速、可及的创新疗法奠定了基础 ^[7]。

第四，全球量子科技投资正从“硬件竞赛”转向“软件与应用”的价值回归。投资者更关注能解决实际问题的量子应用软件、算法和中间件企业，IonQ 等企业的商业化收入增长印证了这一趋势 ^[8]。

第五，技术挑战犹存，需平衡预期与务实发展。当前量子计算仍处于 NISQ 阶段，距离容错通用量子计算机仍有巨大工程障碍。政策制定应支持基础研究、工程攻关与应用落地并重，构建健康的产业生态。

行动建议

基于上述核心结论，本报告面向国家部委、地方政府/产业园区及企业高层提出以下行动建议。

面向国家部委的建议。一是加快出台金融行业 PQC 迁移的强制性时间表。建议中国人民银行联合国家金融监督管理总局、中国证监会等金融管理部门，借鉴美国 OMB 备忘录 M-23-02 的经验，明确中国金融行业在 2035 年前完成 PQC 迁移的时间表，并制定分阶段实施路线图。二是设立量子科技产业协同创新基金。建议科技部、工信部、财政部等部门联合设立量子科技产业协同创新基金，重点支持“量子+AI"混合模式在医药、金融等行业的产业化应用，以及量子计算软件算法和中间件的研发。三是加强量子科技人才培养。建议教育部、科技部联合制定量子科技人才培养专项计划，在重点高校设立量子科技交叉学科，加大量子物理、量子工程和量子软件等方向的人才培养力度。四是推动量子科技标准化体系建设。建议国家标准化管理委员会牵头，联合工信部、科技部等部门，加快量子通信、量子计算、量子精密测量等领域的标准制定工作。

面向地方政府/产业园区的建议。一是引导各地根据自身优势错位发展。建议地方政府在制定量子产业规划时，充分评估自身科研基础、产业生态和人才储备，避免盲目跟风和重复建设。四大高地应继续在量子计算、量子通信、量子精密测量等领域全面布局，中西部地区可通过聚焦量子通信和量子精密测量等特定赛道寻求差异化突破。二是设立量子科技产业投资基金。建议有条件的地方政府设立量子科技产业投资基金，引导社会资本投向量子应用软件和中间件等高成长性领域。三是建设量子科技产业公共服务平台。建议产业园区建设量子计算云平台、量子通信测试平台、量子精密测量验证平台等公共服务平台，降低中小企业参与量子科技产业化的门槛。四是推动量子科技与本地优势产业融合。建议地方政府推动量子科技与本地优势产业（如金融、医药、能源、制造等）的深度融合，培育量子科技应用示范项目。

面向企业高层的建议。一是将 PQC 迁移纳入企业战略议程。建议金融机构将 PQC 迁移纳入企业战略议程，成立由高管牵头的量子安全工作组，制定分阶段迁移路线图，确保在 2035 年前完成系统性迁移。二是积极探索“量子+AI"混合模式。建议医药企业积极探索“量子+AI"混合模式在药物发现中的应用，与量子计算企业和科研机构建立合作关系，共同推进量子药物设计平台的研发和应用，关注实验验证环节。三是关注量子科技投资的结构性转变。建议投资机构密切关注量子科技投资从硬件向软件和应用的结构性转变，参考 IonQ 2025 年商业客户收入占比超 60% 及 D-Wave 退火与门模型双平台枢轴等市场信号，重点投资能解决实际问题的量子应用软件、算法和中间件企业，关注具有清晰营收模式及并购整合能力的企业 ^[8]。四是加强量子科技人才储备。建议企业通过内部培训、外部引进和校企合作等方式，加强量子科技人才储备，为量子科技产业化做好人才准备。五是借鉴国际先进应用案例。建议金融科技企业参考 Infleqtion 利用量子技术进行投资组合优化的实践，探索量子 - 经典混合计算在风险管理中的落地 ^[9]。

展望

量子科技作为新一轮科技革命和产业变革的前沿领域，其产业化进程将是一个长期而艰巨的过程。未来 3 至 5 年，量子计算在金融和医药等行业的应用将逐步从早期商业化走向规模化部署，但大规模实际生产环境的应用仍需更长时间。量子通信在中国将率先实现更大规模的商用部署，量子精密测量在医疗、地质等领域的应用将加速落地。

中国量子科技产业正处于从“技术突破”到“市场价值”转化的关键时期。在国家顶层设计和地方特色产业集群的双轮驱动下，在金融、医药等行业应用需求的牵引下，在“量子+AI"等混合模式的推动下，中国量子科技产业有望在 2035 年前实现跨越式发展，为全球量子科技产业化贡献中国方案。

参考资料

●西交利物浦大学. 全球金融银行业抗量子安全迁移白皮书(2025). 2025年6月 ^[2]

●西交利物浦大学. 全球抗量子迁移战略白皮书(2025). 2025年6月 ^[10]

●人民论坛. 量子信息科技发展与中国的战略机遇. 2026年2月 ^[4]

●人民论坛. 我国量子计算产业布局与场景化探索. 2025年12月 ^[1]

●中国科学院. 量子科技正成为新质生产力重要引擎. 2025年3月 ^[11]

●新华网. 2025量子科技和产业大会开幕 多项重大成果集中发布. 2025年11月 ^[12]

●湖北省经济和信息化厅. 湖北六大未来产业全面起势. 2025年10月 ^[13]

●安全内参. 金融业抗量子迁移的全球实践与趋势展望. 2025年 ^[14]

●东方财富网. 医图生科入选2025十大量子计算应用案例，榜单唯一创新药企业. 2026年3月 ^[15]

●凤凰网. 医图生科入选2025十大量子计算应用案例. 2026年3月 ^[16]

●医药魔方. “量子+AI制药”新范式，西北首台量子计算机落地. 2026年1月 ^[17]

●DataM Intelligence. Quantum Computing in Drug Discovery Market Forecast 2035. 2026年 ^[6]

●Nature. Quantum-machine-assisted drug discovery. 2025年 ^[18]

●ScienceDirect. Quantum computing for biotechnological innovation: transformative.... 2026年 ^[5]

●世界经济论坛. 量子计算如何在分子层面改变药物开发. 2025年2月 ^[3]

●腾讯云开发者社区. 量子计算在金融领域的应用：投资组合优化. 2025年 ^[19]

●NVIDIA 技术博客. 聚焦：Infleqtion 利用 Q-CHOP 和 NVIDIA CUDA-Q Dynamics 进行投资组合优化. 2025年5月 ^[9]

●陈弘益. 量子運算在金融業的革命性應用：2026 年從風險定價到投資組合最佳化的技術前沿. 2026年 ^[20]

●科学网. 量子计算：重塑未来医疗的颠覆性力量. 2026年3月 ^[21]

●IJFMR. Quantum Computing and Drug Discovery: Current Trends and Future. 2026年1月 ^[22]

●东方财富网. 全球量子科技产业化加速推进中. 2026年2月 [[pdf.dfcfw.com](^[23]

●[PDF] 全球量子科技产业化加速推进中. ^[24]

●[PDF] 量子“跃迁”，人机“融合” 增持（维持）. ^[25]

●[PDF] 全球量子科技产业化加速推进中. ^[24]

●Quantum computing makes waves in drug discovery. ^[7]

参考文献

[1] http://paper.people.com.cn/rmlt/pc/content/202512/17/content_30130617.html

[2] https://www.xjtlu.edu.cn/wp-content/uploads/2025/06/Global-Financial-Banking-Post-Quantum-Security-Migration-White-Paper2025_ZH_v1.0.1.pdf

[3] https://cn.weforum.org/stories/2025/02/quantum-computing-drug-development-cn/

[4] http://paper.people.com.cn/rmlt/pc/content/202602/25/content_30145709.html

[5] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167779926000089

[6] https://www.datamintelligence.com/research-report/quantum-computing-in-drug-discovery-market

[7] https://www.stjude.org/research/progress/2025/quantum-computing-makes-waves-in-drug-discovery.html

[8] https://www.bbae.com/zh-cn/博客/量子计算股票：2026-年量子计算行业的发展前景/

[9] https://developer.nvidia.cn/blog/spotlight-infleqtion-optimizes-portfolios-using-q-chop-and-nvidia-cuda-q-dynamics/

[10] https://www.xjtlu.edu.cn/wp-content/uploads/2025/06/Global_Post-Quantum_Migration_Strategy_White_Paper_2025_v1.0.1-Chinese-version.pdf

[11] https://www.cas.cn/zt/hyzt/2025lh/2025lh_bd/202503/t20250306_5048939.shtml

[12] http://www.ah.xinhuanet.com/20251120/e686d15e05ff4397bf9b834150d1632f/c.html

[13] http://jxt.hubei.gov.cn/bmdt/rdjj/202510/t20251027_5798264.shtml

[14] https://www.secrss.com/articles/88678

[15] https://caifuhao.eastmoney.com/news/20260318171304378933800

[16] https://h5.ifeng.com/c/vivo/v002TO3yqost9bwirJZZJjJ6eOI5CtGnwyGx7NoIpFihen8__?vivoBusiness=hiboardnews

[17] https://www.pharmcube.com/newsLibrary/detail?id=4524ed72400c456862b70404263998e4

[18] https://www.nature.com/articles/s44386-025-00033-2

[19] https://cloud.tencent.com/developer/article/2224529

[20] https://www.hungyichen.com/insights/quantum-computing-finance-2026

[21] https://news.sciencenet.cn/htmlpaper/2026/3/20263271554455148236.shtm

[22] https://www.ijfmr.com/papers/2026/1/65289.pdf

[23] https://pdf.d

[24] https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202602271820085564_1.pdf

[25] https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202604161821266562_1.pdf