圆桌对话｜产业与AI融合，挑战与机遇并存

2025中国民营经济与上市公司发展大会分论坛——“上市公司创新高质量发展论坛”12月24日在福建省晋江市举行。本场论坛旨在汇聚智慧、凝聚共识，探讨资本市场如何更好服务实体经济，助力企业提升创新能力与治理水平，为中国经济巨轮破浪前行注入强劲动力。

在会议的圆桌环节，与会专家们就“产业与AI融合：传统产业升级与新兴赛道布局”的议题展开讨论。圆桌论坛由欢瑞世纪董事会秘书杨帅主持，金房能源集团董事长杨建勋、明泽资本创始人马科伟、上海特霍芬医疗智能科技有限公司合伙人、副总经理陈洋、联储证券总裁助理尹中余以及清华长三角研究院氢能中心副主任、中国高促会上市公司并购专会秘书长王中杰，共同围绕AI与传统产业融合的实践路径、风险挑战及未来前景展开深度探讨。

产业与AI融合：传统产业升级与新兴赛道布局。新华网发

AI赋能产业的效率革新

当前，AI已成为驱动产业升级的核心引擎，并在能源优化、医疗诊断、金融投研等多元领域实现突破性应用。杨建勋分享了AI在北方集中供热领域的实践，通过将运行策略输入AI大模型，其试点项目每天节省百元级电费，“金额虽小，但更加坚定了我们必须要走AI这条路的信心和决心”。他强调，传统能源企业面临能耗成本占比高、环保压力大的痛点，AI在系统优化中的量化效益已成转型关键驱动力。

在制造业与金融领域，马科伟从投资者的角度指出，制造业中的高精度检测、高危作业场景已经开始由AI进行辅助作业，在金融业变革更为迅猛：“通过AI搭建制图分析系统，研究效率和质量都大有大幅提升。”他坦言，AI正颠覆工业流程与商业模式，倒逼着各行各业升级重塑。

陈洋分享了当前医疗AI的突破性进展，他表示，传统需执业医师15分钟完成的老年认知障碍量表评估，经AI优化后可缩短至3分钟，普通志愿者即可操作，AI在精神健康领域的诊断能力显著提升医疗资源的可及性。

王中杰从传统企业转型的角度讲述了AI给产业转型升级所带来的冲击。他表示，目前国内部分市值50亿元以下的上市公司处在“转型困惑期”，他总结了这一类企业的特点是“利润并购重组模式难以走通，但在高科技领域又缺乏技术储备”，AI的浪潮倒逼着这类企业通过并购新兴科技型企业的方式完成转型。

尹中余从并购重组经验出发，提示传统产业在AI转型中的监管难题：“传统产业通过跨界的并购重组实现转型往往以失败告终，部分企业借AI概念炒作股价，损害中小投资者利益。”他呼吁强化董事勤勉尽责义务，建议董事以专家立场参与技术决策，避免跟风式转型。

数据安全与治理挑战成焦点

在AI与产业深入融合的当下，既要看到AI带来的效率革命，同时又要警惕科技进步带来的数据安全与治理风险。

杨建勋直言，传统企业的数字化投入需严格量化产出目标，“失败后能否持续投入是决策者考验”。他表示，热力行业的全生命周期管理将催生新的AI赛道，他坚信“不AI，无未来”。

马科伟补充称，AI治理需建立“人在回路”（Human-in-the-Loop）机制，人要在关键环节介入，避免早期全自动化导致失控，并建议设立专职高管持续迭代AI工具应用能力。他还提示硬件后门、恶意数据注入及商业机密泄露风险，特别警示“员工滥用未经授权的AI工具导致数据失控或没有明确AI行为边界让企业陷入决策混乱。”他以医疗领域为例，指出AI模型存在“拟人格化”倾向所带来的认知风险。

陈洋表示，AI医疗领域对数据安全的要求极高，“医疗数据匿名化处理面临伦理困境，完全脱敏会丢失病症特征，部分脱敏又可能暴露患者身份。我们开发了动态模糊算法，在医生诊断时按需解密特定字段。”他呼吁，医疗AI需临床医生主导开发，避免工具滥用造成误诊。

AI既带来“火箭式效能提升”，也需应对系统性风险。产业与AI的融合不仅是技术革命，更是治理能力的考验，唯有多方协同才能筑牢高质量发展根基。如今AI赋能已成为产业升级不可逆的浪潮，而主动拥抱变革、审慎管理风险，将是企业与监管者共同的责任。