推进大模型产业化发展

■张伯超

人工智能大模型产业化热潮，正在催生新的产业风口。对上海而言，可从四个方面重点发力，推进大模型产业化发展。

一是打造全链条股权投资体系，搭建公共技术服务平台。

发挥政府投资基金引导作用，建立从天使投资、风险投资到股权投资的全链条股权投资体系，促进资本与技术、人才等创新要素的有机融合，为产业发展提供稳定、持续的资本供给。

基于大模型企业共性硬件技术设备需求，搭建服务于大模型企业的公共技术服务平台，提供可供行业企业共享使用的CPU、GPU等高性能计算设备，降低大模型企业高昂的设备购置成本。

二是强化数据流通与跨区域合作，破解语料供给瓶颈。

联合重点国企、数商企业、科研院所等搭建数据开放平台，推动高质量与高可用数据的汇集、访问、共享、处理和使用，提升数据流通能力。鼓励数据机构开放脱敏高质量数据，建设运营数据训练基地、人工智能数据标注平台，形成开放数据资源集聚引力。支持有能力的大模型企业和相关市场主体建设大模型训练数据安全屋、预训练语料库。

发挥长三角一体化优势，强化区域协作破解语料和算力难题。建议将语料和算力跨区域协同纳入长三角一体化年度议题，尽快形成工作方案落地推进，以充分发挥各地在数据资源和算力资源上的互补优势，打造数据跨区域交易流通平台，强化语料资源共享，建立和完善算力跨区域调配与成本收益分担机制。

三是开展大模型科技与场景创新，打造标志性应用场景。

设立上海AIGC重大科技专项，围绕GPT通用模型理论、大模型应用等领域开展技术攻关，以解决大模型技术在垂直领域应用关键科技问题。

基于“小切口、深应用”打造一批标志性应用场景，建议选取人才储备丰富、数字化智能化水平高的个别优势产业进行深层次升级改造，凸显大模型技术带来的产业变革优势。

面向制造业，聚焦新材料、电动汽车等行业，围绕智能研发设计、未来工厂、跨境电商、普惠金融、工业互联网、自动驾驶、办公管理等多个场景开展示范应用，提高制造效能，孵化新型生产服务产业。

面向社会民生，选择“一老一小”、未来社区、职业教育、智慧医疗等多个场景开展示范应用，提升金融服务体验，创建智慧课堂推动普惠教育，打造虚拟心理医生强化社会心理疗愈支持，完善智慧服务。

面向文化科技和社会治理，聚焦智慧城市、智慧旅游、乡村振兴、生态治理等多个场景，协同利用数字孪生、元宇宙技术等，开展场景创新。

四是打造多层次交流平台，形成“多园汇聚”产业业态。

用好现有交流平台资源，把高端会展论坛作为行业对话的“新平台”、投资环境的“放大器”和优质资源的“引力场”；用好现有国际级、国家级平台，打响上海大模型产业品牌，吸引全球高能级大模型产业要素汇聚上海。

打造常态化交流平台，活跃行业创新氛围，重点围绕生成式人工智能、开源生态建设等主题，支持科研院所、企业、行业协会等各类创新主体办好相关品牌活动，提供跨界交流、商业合作的舞台。

同时，以“一横一纵”策略深化产业合作。“横向”推进徐汇“模速空间”与浦东“模力社区”两个大模型产业集聚区合作，促进人才交流与合作，强化行业攻关实力；“纵向”推进大模型产业集聚区与工业互联网产业园、数字经济产业园、教育科技产业园、文创产业园、生物医药产业园等合作，促进各行业加快智能化转型，并为大模型技术商业化落地应用提供潜在场景选项。

（作者为上海社会科学院经济研究所副研究员）