挺立人工智能潮头 擘画高质量发展新篇

挺立人工智能潮头 擘画高质量发展新篇

——学习习近平总书记在上海考察时关于人工智能发展的重要论述

田惠敏   徐蕴峰

在全面建设社会主义现代化国家的新征程上，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正以前所未有的速度重塑全球创新版图。2025年4月29日，习近平总书记在上海考察期间深入人工智能创新前沿阵地，明确指出“我国数据资源丰富、产业体系完备、市场空间巨大，发展人工智能前景广阔”，并强调要“加强政策支持和人才培养，努力开发更多安全可靠的优质产品”。这一重要论述既是对我国人工智能发展优势的科学研判，更是对抢占科技革命制高点、培育新质生产力的战略部署。

一、把握战略机遇：我国人工智能发展的三大优势

（一）数据资源禀赋得天独厚

我国作为全球数字经济大国，拥有庞大的人口基数形成的超大规模市场，数据产量惊人。2024 年我国数据产量达 32.85ZB，同比增长 22.7%，占全球数据总量的 10.5%。上海“模速空间”大模型创新生态社区的实践充分印证了数据要素的价值，通过构建高质量中文语料库，已孵化出涵盖智能制造、智慧医疗等领域的 100 余款垂直大模型。这种数据资源的规模优势与场景多样性，为算法训练提供了充足的“燃料”，使我国在多模态 AI 研发中占据先机。在智能语音助手领域，海量的语音数据使得模型能够学习到不同地区、不同口音的语音特点，从而提供更精准的语音识别和合成服务。

（二）产业体系协同优势显著

经过多年布局和发展，我国已形成了从底层芯片、算法框架到行业应用的完整且较为成熟的产业链。在芯片领域，寒武纪、平头哥等企业取得了 AI 专用处理器技术的突破；在算法层面，百度飞桨、华为昇思等开源框架汇聚超 680 万开发者；在应用端，工业互联网平台连接设备超 8000 万台（套）。这种全产业链的协同能力，极大地推动了人工智能技术的快速落地和应用。例如，特斯拉上海超级工厂通过引入 AI 质检系统，实现了产品缺陷检测效率提升 40%，有效提高了生产质量和效率，成为产业生态协同的典型案例。此外，在智能交通领域，AI 技术与汽车产业的深度融合，推动了自动驾驶技术的发展，有望提高交通安全性和效率。

（三）市场需求驱动创新突围

我国正处于经济转型升级的关键时期，传统产业的改造升级与新兴业态的培育壮大形成了双重需求牵引。在制造业领域，AI 赋能的智能工厂使生产效率提升 25%，运营成本降低 22%；在民生领域，智能教育系统已服务全国超 30 万所中小学，医疗 AI 辅助诊断准确率达 95%。这种“需求侧拉动”与“供给侧改革”的良性互动，有力地推动了人工智能技术从实验室走向生产线，形成了创新发展的强大内生动力。以智能家居为例，随着人们对生活品质的追求提高，对智能家居产品的需求不断增加，促使企业加大在该领域的研发投入，推动了智能音箱、智能门锁等产品的不断创新和升级。

二、强化政策支撑：构建创新发展生态体系

（一）完善顶层设计，打造制度高地

从国家层面的《新一代人工智能发展规划》到具体的《科技伦理审查办法（试行）》，我国已构建起一套涵盖技术创新、伦理治理、安全评估等多个方面的制度框架。上海等地也积极响应，率先建立人工智能地方立法，对算法备案、数据跨境流动等关键问题作出明确规范。这种“1+N”政策体系既保障了人工智能领域的创新活力，又筑牢了安全底线，为全球 AI 治理提供了宝贵的中国方案和经验参考。同时，相关政策还在不断细化和完善，以适应人工智能技术快速发展的需要。

（二）突破关键技术，夯实算力基础

面对日益增长的“算力焦虑”，我国启动了“东数西算”工程，规划建设 8 个国家算力枢纽节点。在上海临港，商汤科技建成了亚洲最大 AI 计算中心，总算力规模达5.0EFLOPS，可支撑万亿参数大模型训练。此外，通过“揭榜挂帅”机制，在 AI 框架、类脑芯片等关键技术领域实施了 200 余项攻关任务，有力推动了核心技术的自主可控发展。这不仅为人工智能技术的大规模应用提供了强大的算力支持，也提高了我国在全球人工智能领域的竞争力。例如，在自然语言处理领域，强大的算力支持使得语言模型能够处理海量的文本数据，从而更好地理解和生成自然语言。

（三）优化创新生态，激发市场活力

“模速空间”创新社区的成功实践为我们提供了有益的借鉴。通过设立算力调度平台、开放测试场景、提供数据流通服务等措施，形成了“孵化 - 加速 - 产业化”的完整创新链条。这种“政府引导、市场主导”的模式，吸引了商汤、MiniMax 等众多企业集聚，催生了智能眼镜、手术机器人等 30 余款首创产品，充分彰显了创新生态的乘数效应。政府通过提供政策支持和基础设施保障，引导创新资源向人工智能领域集聚，同时充分发挥市场的决定性作用，激发企业的创新活力和市场竞争力，推动人工智能产业的快速发展。

三、厚植人才根基：锻造创新发展核心力量

（一）构建多层次人才培养体系

清华大学、上海交大等高校积极布局人工智能领域，设立了人工智能学院，并形成了“本科 - 硕士 - 博士”贯通式的培养链条。上海“模速空间”与复旦大学共建“AI for Science”联合实验室，致力于培养既懂技术又通行业的复合型人才。这种“产教融合”模式，每年向产业输送超 2 万名专业人才，有效缓解了高端 AI 人才缺口问题。同时，职业院校也纷纷开设人工智能相关专业和课程，培养了大量的技术技能型人才，为人工智能产业的发展提供了坚实的人才支撑。

（二）实施全球引才专项计划

通过“海外高层次人才引进计划”，我国已集聚了 AI 顶尖科学家超 800 人。上海推出的“人工智能高峰人才”政策，在签证便利、科研经费、住房保障等方面提供“一揽子”支持。这种“不求所有、但求所用”的柔性引才机制，使我国成为了全球 AI 人才流动的重要目的地之一。吸引海外高层次人才不仅可以带来先进的技术和理念，还能促进国际交流与合作，提升我国人工智能领域的整体研发水平和创新能力。

（三）弘扬科学家精神，培育创新文化

习近平总书记在考察时强调，“人工智能是年轻人的事业”。为了激发青年科技工作者的创新热情和探索精神，我国举办了一系列活动，如世界人工智能大会青年科学家论坛等，为青年科研人员提供了展示和交流的平台。同时，通过设立“青年科技卓越计划”，为35岁以下的青年科研人员提供专项支持，鼓励他们在人工智能领域勇攀高峰，不断取得新的突破。

四、坚守安全底线：推动人工智能向善发展

（一）构建全生命周期治理体系

我国在人工智能治理方面走在世界前列，从《生成式人工智能服务管理办法》到《深度合成管理规定》等一系列规章制度的出台，率先建立起了 AI 内容标识、算法备案等制度。上海成立的人工智能治理中心，针对医疗、金融等高风险领域实施分级分类监管，这种“发展与安全并重”的治理框架，为全球 AI 立法提供了宝贵的借鉴。在金融领域，通过对算法的严格监管和备案，有效防范了潜在的金融风险，保障了金融市场的稳定运行。

（二）突破安全可信技术瓶颈

针对 AI“黑箱”问题，我国科研人员经过不懈努力，研发出了可解释 AI 框架，使算法决策透明度提升了 60%。在隐私计算领域，蚂蚁集团的“隐语”平台实现了数据“可用不可见”，支撑了超 5000 亿次安全计算。这种“技术 + 制度”双重保障，推动 AI 从“可用”向“可靠”跃升，为人工智能的广泛应用奠定了坚实基础。在医疗领域，可解释 AI 框架有助于医生理解和信任 AI 诊断结果，提高诊断的准确性和可靠性。

（三）践行科技向善价值理念

在贵州山区，AI 助农系统帮助 20 万农户实现了精准种植，提高了农产品的产量和质量，增加了农民收入；在老龄社区，智能陪伴机器人服务超 300 万老年人，为他们提供了生活照料、情感陪伴等服务，改善了老年人的生活质量。这些应用案例充分彰显了我国 AI 发展的价值导向，即让技术进步惠及最广大人民群众，体现了中国式 AI 发展道路的鲜明特征，使人工智能真正成为服务社会、造福人类的有力工具。

展望未来：人工智能赋能高质量发展新图景

（一）从“跟跑”到“领跑”：我国人工智能发展的新定位

站在新的历史方位，我国人工智能发展正实现从“跟跑”向“领跑”的转变。在制造领域，AI 驱动的“黑灯工厂”将重塑全球产业链，提高生产效率、降低成本、提升产品质量，使我国制造业在全球竞争中占据优势地位；在民生领域，个性化教育将根据每个学生的特点和需求提供定制化的学习方案，精准医疗将实现疾病的早期诊断和精准治疗，让优质教育资源和医疗服务更加普惠共享；在治理领域，城市大脑、数字孪生等技术将提升社会治理的智能化水平，实现城市运行的高效管理和服务，为人们创造更加美好的生活环境。

（二）创新驱动、人才引领、安全可控：人工智能发展的新道路

习近平总书记的考察讲话为新时代我国人工智能发展指明了方向。坚持创新驱动，不断加大在人工智能基础研究和前沿技术方面的投入，鼓励科研人员开展创新性研究，突破关键核心技术，提高我国人工智能的自主创新能力和核心竞争力。坚持人才引领，进一步加强人工智能人才培养体系建设，吸引和培养更多优秀人才投身人工智能领域，为产业发展提供强大的人才支撑。坚持安全可控，完善人工智能治理体系，加强安全技术研发和应用，确保人工智能技术的安全、可靠、可控发展，为人工智能的大规模应用和产业发展保驾护航。

（三）抓住机遇、贡献力量：人工智能发展的新使命

我们完全有基础、有底气、有能力抓住这次科技革命机遇，为实现高水平科技自立自强、建设世界科技强国作出新的更大贡献。正如习近平总书记所言：“跑好历史的接力棒，在推进中国式现代化的宽广舞台上绽放绚丽的青春光彩。”这既是对青年科技工作者的殷切期望，更是对新时代人工智能发展的战略擘画。在新征程上，我们要以习近平总书记的重要讲话精神为指引，挺立人工智能潮头，努力推动我国人工智能产业高质量发展，为实现中华民族伟大复兴的中国梦提供强大动力和支撑，让人工智能技术在服务国家发展战略、造福人类社会中发挥更加重要作用，书写更加辉煌灿烂的篇章。

（作者：田惠敏，研究员，经济学博士；徐蕴峰，国声智库执行主任、中央财经大学经济学院金融创新与风险管理研究中心副主任。该项成果仅代表个人观点，与所在机构无关。）